PCI DSS em ambientes Kubernetes e de microsserviços

A adoção de arquiteturas modernas como Kubernetes e microsserviços trouxe mais agilidade e escalabilidade para as empresas. Mas também aumentou a complexidade dos controles de segurança, principalmente quando o assunto é conformidade PCI DSS. 

Garantir a PCI DSS em Kubernetes e microserviços exige uma abordagem diferente daquela usada em ambientes tradicionais de servidores e redes fixas. Neste artigo, vamos mostrar os principais desafios, como mapear os controles de contêineres, lidar com logs, garantir isolamento de namespace e incluir varreduras de IaC (Infrastructure as Code) no processo de compliance. 

 

Por que PCI DSS em ambientes Kubernetes é desafiador? 

 

O PCI DSS foi originalmente escrito pensando em ambientes mais estáticos: servidores físicos, VMs e redes fixas. Com a chegada dos contêineres, orquestração por Kubernetes e a adoção de microserviços, surgiram alguns desafios típicos: 

  • Alta volatilidade de workloads (contêineres nascem e morrem em segundos); 

  • Ambientes altamente dinâmicos e com escala automática; 

  • Configuração de rede mais fluida e baseada em policies dinâmicas; 

  • Necessidade de novos tipos de logs e evidências de segurança. 

1. Mapeamento de controles PCI DSS para contêineres 

O primeiro passo é entender como os controles PCI DSS tradicionais se aplicam ao mundo de contêineres e microserviços. 

Controle PCI DSS 

Adaptação para Kubernetes / Microserviços 

Controle de acesso lógico (Requisito 7 e 8) 

Implementação de RBAC (Role-Based Access Control) no Kubernetes e uso de ferramentas de identidade federada 

Segmentação de rede (Requisito 1) 

Configuração de Network Policies, Service Mesh e restrições de comunicação entre pods 

Monitoramento de logs (Requisito 10) 

Coleta centralizada de logs de pods, containers, kube-apiserver e ingress controllers 

Testes de vulnerabilidade (Requisito 11) 

Varredura de imagens de contêineres antes da implantação e varreduras periódicas de vulnerabilidades 

Proteção de dados em trânsito (Requisito 4) 

TLS entre microserviços (Service Mesh com mTLS) 

Dica: Ferramentas como OPA (Open Policy Agent) e Kyverno podem ajudar no enforcement de políticas de segurança em tempo de execução. 

 

2. Gestão de logs e desafios de registro em Kubernetes 

Garantir visibilidade e retenção de logs é um dos maiores desafios de PCI DSS em Kubernetes. 

Problema: Contêineres são efêmeros, e se você não tiver um processo eficiente de coleta, os logs podem desaparecer antes de serem capturados. 

Soluções recomendadas: 

  • Implementar um agente de log em cada nó do cluster (ex: Fluentd, Fluent Bit, Logstash); 

  • Centralizar os logs em um SIEM ou solução de log management (ex: Elasticsearch, Splunk); 

  • Garantir retenção mínima de 1 ano, conforme exigido pelo Requisito 10 do PCI DSS; 

  • Configurar alertas para eventos críticos, como tentativas de acesso não autorizado. 

Dica: Também é importante capturar logs de API server, scheduler e controller manager do Kubernetes, além dos próprios pods. 

 

3. Isolamento de namespace e segmentação dentro do cluster 

A segmentação de rede PCI DSS, tradicionalmente feita com firewalls e VLANs, precisa ser adaptada ao mundo Kubernetes. 

Como fazer segmentação dentro de um cluster Kubernetes: 

  • Use Namespaces para isolar ambientes PCI de não PCI; 

  • Aplique Network Policies para controlar o tráfego entre pods; 

  • Se possível, utilize Service Mesh com controle de tráfego e autenticação mTLS (ex: Istio, Linkerd); 

  • Restrinja o uso de NodePorts ou LoadBalancers expostos diretamente à internet. 

Dica: Documente a arquitetura de segmentação. O auditor vai pedir diagramas que mostrem como o tráfego é isolado. 

 

4. Varredura de IaC (Infrastructure as Code) 

Em ambientes de microsserviços e Kubernetes, a infraestrutura é muitas vezes criada por código (IaC), usando ferramentas como: 

  • Terraform; 

  • Helm Charts; 

  • Kubernetes YAML Manifests. 

Por que fazer varredura de IaC para PCI DSS? 

  • Reduz o risco de deploy de configurações inseguras; 

  • Permite identificar problemas de segurança antes da implantação (shift-left security); 

  • Gera evidências para a auditoria de que os controles PCI estão sendo aplicados desde o desenvolvimento. 

Ferramentas úteis: 

  • Checkov; 

  • Terraform Compliance; 

  • Kubesec; 

  • KICS. 

Exemplos de problemas que a varredura de IaC pode detectar: 

  • Contêineres executando como root; 

  • Falta de restrições de ingressos de tráfego; 

  • Ausência de criptografia de dados em trânsito. 

 

5. Testes de vulnerabilidades e compliance para imagens de contêiner 

O PCI DSS Requisito 11 exige testes regulares de vulnerabilidade. Em ambientes Kubernetes, isso significa: 

  • Scan de imagens de contêiner antes da implantação; 

  • Verificações periódicas das imagens já em uso; 

  • Controle de versionamento de imagens para evitar drift. 

Ferramentas recomendadas: 

  • Trivy; 

  • Anchore; 

  • Clair; 

  • Aqua Security. 

Dica: Mantenha um repositório centralizado de imagens (ex: Harbor, Amazon ECR) com política de aprovação. 

 

6. Documentação de evidências para PCI DSS em Kubernetes 

O QSA vai exigir evidências claras de como os controles PCI DSS foram implementados. 

Aqui está uma lista de evidências que você precisa gerar e manter: 

Requisito PCI DSS 

Evidências recomendadas 

Requisito 1 (Segmentação de rede) 

Diagramas de namespaces, network policies, configuração de ingress/egress 

Requisito 7/8 (Controle de acesso) 

Dumps de configurações RBAC, lista de usuários com acesso administrativo 

Requisito 10 (Logs) 

Exemplos de logs coletados, relatórios de análise de eventos 

Requisito 11 (Testes de segurança) 

Relatórios de varredura de vulnerabilidade de imagens e do cluster 

Requisito 12 (Política de segurança) 

Procedimentos de CI/CD seguros, revisão de configuração de infraestrutura 

 

Como a Cipher pode ajudar com PCI DSS em Kubernetes e microsserviços? 

 

A Cipher tem experiência prática em PCI DSS para ambientes modernos, com serviços como: 

✅ Análise de gaps específica para Kubernetes e microserviços; 
✅ Implementação de políticas de segmentação e RBAC; 
✅ Gestão de logs e integração com SIEMs; 
✅ Varredura de IaC e de imagens de contêiner; 
✅ Apoio na documentação e evidências para a auditoria PCI DSS. 

 

Conclusão 

 

Adequar PCI DSS a Kubernetes e microserviços é totalmente viável, mas exige adaptação dos controles tradicionais, uso de ferramentas modernas e um olhar detalhista sobre cada camada da infraestrutura. 

Com o planejamento certo, as ferramentas adequadas e o suporte de especialistas como a Cipher, sua empresa pode alcançar a conformidade sem comprometer a agilidade que os contêineres e os microsserviços oferecem. 

Entre em contato com a Cipher e garanta a conformidade PCI DSS do seu ambiente em nuvem